Estoy desarrollando herramientas para enfrentar los desafíos que plantea el alto volumen y la complejidad de los datos que se recolectarán en futuros experimentos con colisionadores de partículas. Trabajo en esto desde dos frentes. Por un lado, colaboro en el desarrollo de un algoritmo altamente paralelizable para reconstruir las trayectorias de las partículas que emergen de las colisiones, partiendo de los impactos registrados por las distintas capas del detector. Esto es crucial, ya que la complejidad de los datos superará las capacidades esperadas de cómputo en CPU, por lo que debemos aprovechar hardware masivamente paralelo como las GPUs. Por otro lado, contribuyo al desarrollo y mantenimiento de un ecosistema de software en Python que permite a los investigadores analizar sus datos de manera sencilla y eficiente.

Durante mi doctorado, me enfoqué en el desarrollo de herramientas computacionales para la teoría de cuerdas. Aunque la mayoría de la investigación en este campo aún se realiza con lápiz y papel, el uso de computadores permite explorar el vasto paisaje de soluciones de manera más eficiente. El grupo al que pertenecía, liderado por Liam McAllister, fue uno de los primeros en reconocer este potencial y trabajar en el desarrollo de herramientas computacionales. Co-creé CYTools, un paquete de Python que permite estudiar un conjunto prácticamente ilimitado de soluciones de la teoría de cuerdas, utilizando herramientas de geometría algebraica. Esta herramienta representó una mejora significativa respecto a las existentes, lo que nos permitió investigar soluciones mucho más complejas que antes se consideraban inaccesibles.

Como investigador de pregrado, trabajé en varios proyectos. Durante un par de años, me enfoqué en búsquedas relacionadas con el bosón de Higgs. Este había sido descubierto recientemente, por lo que había mucho interés en verificar si coincidía exactamente con las predicciones teóricas o si presentaba desviaciones interesantes. Exploré distintos patrones de decaimiento para identificar cuáles podrían ser prometedores para futuras búsquedas, y también utilicé herramientas estadísticas para investigar posibles señales de violación CP. En los años siguientes, trabajé en técnicas computacionales para QCD en redes (Lattice QCD). Me enfoqué en expandir algoritmos para reducir el ruido estadístico inherente en las simulaciones de QCD, y también exploré métodos para almacenar de manera más eficiente grandes conjuntos de datos de campos en la red.